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Athena: dalla domanda alla query e al notebook
Una domanda in italiano e il lavoro è fatto: Athena salva la query nel Laboratorio, scrive il notebook con la classifica e la conclusione e spiega dai dati cosa è successo. Tutto resta nel progetto, si può controllare e si trova con un tasto.
Scenario illustrativo: descrive un caso tipo, non il progetto di un cliente.
Un grafico risponde a una domanda. Il lavoro vero viene dopo.
Il responsabile marketing vuole sapere quale campagna tagliare. Un assistente che disegna un grafico aiuta, ma poi qualcuno deve scrivere la query giusta, salvarla, metterla in un documento con una conclusione e mandarla a chi decide.
Athena fa quel lavoro dentro il progetto: salva la query dove il team la ritrova, scrive il notebook e risponde dai dati, mostrando cosa ha eseguito. Chi riceve il risultato può aprirlo, controllarlo e cambiarlo.
- Per chi
- Responsabili marketing ed e-commerce, controllo di gestione e chiunque faccia domande sui dati; il team dati che prepara sorgenti e dataset da cui Athena parte.
In Muvia, passo per passo
Schermate vere del prodotto, registrate su un progetto con dati di esempio.
Il video · Una domanda in italiano e il lavoro è fatto: Athena salva la query nel Laboratorio, scrive il notebook con la classifica e la conclusione e spiega dai dati cosa è successo. Tutto resta nel progetto, si può controllare e si trova con un tasto.
Cosa ottieni
- Dalla domanda al documento
- La risposta non resta in una chat: diventa una query salvata e un notebook che si possono mandare a chi decide.
- Si vede cosa ha fatto
- Athena mostra la query che ha eseguito e gli oggetti che ha creato: la risposta si controlla, e ciò che non serve si annulla.
- Spiegazioni dai dati
- Un episodio si spiega leggendo le serie del progetto, non con una risposta generica.
- Lavoro che resta nel progetto
- Ciò che Athena crea si ritrova con ⌘K e il team lo riprende come qualsiasi altra query o notebook.
Per il team tecnico
Come si costruisce in Muvia
- 1
Prepara sorgenti e dataset
Il team collega le sorgenti e salva il bilancio delle campagne come dataset con campi stabili. Un dataset certificato è quello che Athena preferisce quando sceglie da dove partire.
- 2
Chiedi il lavoro, non solo il grafico
Per esempio: salva una query con le campagne dalla migliore alla peggiore per margine in più, crea un notebook con la classifica e una conclusione, dimmi quale tagliare. Athena salva la query nel Laboratorio e scrive il notebook.
- 3
Controlla e annulla
Ogni oggetto creato compare come scheda nella conversazione, con il link per aprirlo e il tasto per annullarlo. La query è una query come le altre: si legge, si modifica, si usa nei cruscotti.
- 4
Fai spiegare un episodio
Alla domanda sul perché gli ordini sono crollati una sera mentre le visite salivano, Athena legge errori al checkout e conversione ogni 15 minuti, dice quando il problema è iniziato e finito e mostra la query che ha eseguito.
- 5
Ritrova tutto con ⌘K
Query, dataset e notebook creati da Athena sono oggetti del progetto: un tasto e una parola li trovano, accanto a quelli fatti dal team. Ogni capacità AI è un modulo che l'azienda sceglie se attivare.
- I dati che servono
- Spesa giornaliera per campagna e canale, da un foglio Google Sheets
- Ordini e righe del negozio online dal database PostgreSQL
- Sessioni, conversione ed errori al checkout ogni 15 minuti, letti da un'API REST
- Il bilancio delle campagne: spesa, ricavi in più e margine in più, come dataset del progetto
- Le parti di Muvia usate
Altri casi della stessa linea
Tutti i casi d'uso- Data science sui dati aziendaliIl data scientist addestra dove preferisce, sul suo Jupyter e con i suoi strumenti. Muvia gli dà i dati governati da cui partire, esegue il modello su programma vicino ai dati e porta i punteggi in cruscotti, allarmi e report.
- Dati dai sistemi aziendali, controllati prima dell'usoFile, database e servizi online si collegano da un unico catalogo, e ognuno diventa una tabella senza progettare uno schema. Prima che i dati arrivino in un report, regole scritte tengono fuori le righe sbagliate e le mettono in quarantena con il motivo.
- Tabelle che si aggiornano da soleOgni ora arriva un file di ordini dal sito, dall'app e dal marketplace. Muvia lo carica, lo pulisce, lo controlla e aggiorna a cascata le tabelle pronte per il business: quando qualcuno apre il cruscotto, l'ultimo file è già dentro.
Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.
Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.