PiattaformaAnalizza
Guardare i dati nel tempo, capire cosa è successo e tenerne traccia
Analisi è lo spazio in cui si leggono le serie dei dati: ordini, incassi, ricavi. Si confrontano, si annotano e si salvano, e da un'analisi può nascere una query.
- Segnali
- Ordini, Incassi
- Condizione
- Incassi sotto soglia
- Cursore Δ
- −12% tra due settimane
- Annotazione
- Promozione chiusa
- Versione
- v3
Salvata con le sue versioni.
Esempio illustrativo
Per capire cosa è cambiato, e quando
Segnali, XY e 3D
Più segnali sullo stesso asse del tempo, un grafico XY per metterne uno contro l'altro e una vista 3D a punti.
Condizioni e livelli
Definisci una condizione sui dati e allinea più livelli sull'evento, per vedere cosa c'era intorno a ogni occorrenza.
Misurare e annotare
Cursori con la differenza (Δ) tra due punti, annotazioni sul grafico e linee di riferimento, anche in diagonale su un asse del tempo.
Salvata, con le versioni
Un'analisi si salva e ne tieni le versioni. Puoi condividerla con un link pubblico o metterla in una dashboard.
Come si lavora
- 01
Scegli i segnali
Parti dalle misure del progetto e mettile sul grafico: per esempio ordini e incassi della stessa settimana.
- 02
Leggi e annota
Aggiungi una condizione, allinea i livelli sull'evento, misura con i cursori e lascia una nota dove serve.
- 03
Salva e condividi
Salva l'analisi, apri «Nuova query da qui» se vuoi riusare una serie, oppure condividila.
In dettaglio
- Viste
- Segnali nel tempo, XY, vista 3D a punti.
- Strumenti
- Condizioni, livelli allineati su un evento, cursori con Δ, annotazioni, linee di riferimento.
- Salvataggio
- Analisi salvate con le loro versioni.
- Link pubblico
- Un link a un'analisi aggiornata, apribile senza un account.
- Dashboard
- L'analisi può comparire in una dashboard come widget «Vista di Analisi».
- Pattern ricorrenti
- Un modulo a parte, sotto Analisi: schemi cercati per esempio, per sequenza o scoperti nei dati, con «Segui sui dati nuovi».
Nello strato Analizza
- QueryEditor SQL con le query salvate, la base di ogni dataset.
- NotebookCelle di testo e di analisi, stampabili in PDF.
- FunzioniPython su una base fissa: pandas, scipy, scikit-learn, onnxruntime e joblib.
- FlussiEseguono le funzioni a orario, fanno il Replay dello storico e scrivono in tabelle gestite.
- PredittoriAnomalie, previsioni con banda, sensori virtuali e probabilità, da una query in quattro passi.
Domande frequenti
Sì: «Nuova query da qui» crea una query dalla serie che stai guardando.
No. Il link mostra l'analisi aggiornata senza un account.
Cerca schemi che si ripetono: a partire da un esempio, per sequenza o scoperti nei dati. Ne mostra le occorrenze e che cosa le anticipa. È un modulo a parte.
Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.
Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.