PiattaformaAnalizza
Dai dati storici a un valore atteso, con le versioni sotto controllo
Un predittore stima ciò che ci si può aspettare dai tuoi dati: un andamento con la sua banda, un'anomalia, un valore che non registri o la probabilità che un evento inizi. Lo costruisci da una query, in quattro passi.
- Tipo
- Previsione
- Cosa
- Vendite giornaliere, area Nord
- Da dove
- Query «Vendite per giorno»
- Versione attiva
- v1
- Candidata
- v2, in attesa
La versione candidata la promuove una persona.
Esempio illustrativo
Quattro tipi, un solo modo di lavorare
Quattro tipi
Rilevamento anomalie, previsione con banda, sensore virtuale e probabilità. Ogni tipo è un modulo a sé del Lab; la probabilità richiede anche Analisi.
Da una query, in quattro passi
Cosa stimare, da dove prendere i dati, quando addestrare e applicare, e un allarme facoltativo. Per la probabilità si aggiunge l'evento.
Versioni che decidi tu
Le versioni non si modificano. La prima diventa attiva; quelle successive restano candidate finché una persona le promuove o le scarta.
Un modello tuo, se serve
Puoi caricare come file un modello addestrato altrove: viene provato prima di diventare una versione.
Come si lavora
- 01
Parti da una query
Scegli il tipo e, con «Cosa» e «Da dove», indica la serie da stimare: per esempio le vendite giornaliere di una categoria di prodotto.
- 02
Addestra e applica
Con «Quando» scegli quando addestrare e quando applicare il predittore; se vuoi, aggiungi un allarme.
- 03
Promuovi la versione
Una versione nuova resta candidata finché decidi se promuoverla. Le ultime dieci ritirate restano raggiungibili per tornare indietro.
In dettaglio
- Tipi
- Rilevamento anomalie, Previsione, Sensore virtuale, Probabilità: moduli distinti nella sezione Predittori del Lab.
- Passi
- Cosa, Da dove, Quando, Allarme; per la probabilità anche Evento.
- Versioni
- Immutabili: la prima diventa attiva, le altre sono candidate da promuovere o scartare.
- Modello proprio
- Si carica come file e viene provato prima di diventare una versione.
- Senza addestramento
- Una previsione pronta e il rilevamento delle sue anomalie girano senza addestrare nulla, con i moduli dei rispettivi tipi.
- AI sul testo
- Da una colonna di testo, come le note dei clienti o le segnalazioni, classifica ogni riga tra le etichette che scegli, la riassume o ne estrae i campi indicati, in una tabella. Gira sul cloud e parte dopo l'approvazione di un amministratore.
- Athena
- Può proporre un predittore; lo approvi tu in «Da approvare».
Nello strato Analizza
- QueryEditor SQL con le query salvate, la base di ogni dataset.
- NotebookCelle di testo e di analisi, stampabili in PDF.
- FunzioniPython su una base fissa: pandas, scipy, scikit-learn, onnxruntime e joblib.
- FlussiEseguono le funzioni a orario, fanno il Replay dello storico e scrivono in tabelle gestite.
- AnalisiSegnali nel tempo, XY e 3D, condizioni, cursori e annotazioni; le analisi si salvano con le loro versioni.
Domande frequenti
Muvia non dichiara una precisione: dipende dai tuoi dati. Per questo una versione nuova resta candidata e la promuove una persona.
È la probabilità che un evento definito in Analisi, una condizione o un pattern, inizi entro un orizzonte che scegli. Richiede il modulo Analisi.
Sì: lo carichi come file e Muvia lo prova prima di farne una versione.
Sì, il quarto passo è un allarme facoltativo.
Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.
Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.