Retail e beni di consumoBI, AI e ML per l'azienda
Il checkout che si rompe, visto subito
Quando il checkout del negozio online si inceppa, le visite continuano e gli ordini spariscono, e lo si scopre il giorno dopo. In Muvia sessioni, conversione ed errori si leggono ogni 15 minuti: una condizione trova gli incidenti e un allarme li porta a chi li prende in carico.
Scenario illustrativo: descrive un caso tipo, non il progetto di un cliente.
Le visite salgono, gli ordini crollano, e nessuno se ne accorge.
Una sera parte uno spot in televisione, le visite al negozio online volano, e proprio allora il pagamento comincia a dare errore. Il sito sembra pieno di gente, ma gli ordini non arrivano. Il report del giorno dopo mostra una giornata strana; quello di fine mese, un calo che nessuno sa più spiegare.
Sessioni, conversione ed errori stanno in strumenti diversi, e da soli non dicono niente: è la combinazione, conversione bassa con errori ripetuti, che distingue un incidente da una sera tranquilla.
- Per chi
- Responsabili e-commerce e digital, team tecnico del sito, marketing che lancia le campagne.
In Muvia, passo per passo
Schermate vere del prodotto, registrate su un progetto con dati di esempio.
Il video · Quando il checkout del negozio online si inceppa, le visite continuano e gli ordini spariscono, e lo si scopre il giorno dopo. In Muvia sessioni, conversione ed errori si leggono ogni 15 minuti: una condizione trova gli incidenti e un allarme li porta a chi li prende in carico.
Cosa ottieni
- Incidenti trovati, non indovinati
- La condizione distingue una sera con il checkout rotto da una sera tranquilla, senza guardare i grafici a occhio.
- Ci si accorge durante, non a fine mese
- L'allarme apre l'episodio sui dati più recenti e lo porta a chi deve intervenire.
- Ogni incidente ha la sua storia
- Nel registro restano la classificazione, gli ordini persi, la nota e l'azione di chi l'ha preso in carico.
- Marketing e tecnici sulla stessa pagina
- Campagne, visite ed errori stanno nella stessa analisi: si vede subito se il problema è arrivato con lo spot.
Per il team tecnico
Come si costruisce in Muvia
- 1
Porta i KPI del negozio in Muvia
Sessioni, ordini ed errori del checkout diventano sorgenti, ognuna con la sua tabella; una query li mette sulla stessa griglia di 15 minuti, insieme al tasso di conversione.
- 2
Guardali come segnali in Analisi
Sessioni, conversione, carrello, resi ed errori uno sopra l'altro nel tempo, con le campagne segnate dalle note: un picco di visite e un crollo di ordini nello stesso momento saltano all'occhio.
- 3
Scrivi la condizione dell'incidente
Conversione sotto una soglia con errori ripetuti per almeno 30 minuti: la condizione segna ogni occorrenza sul grafico e ne fa l'elenco, con inizio e durata.
- 4
Leggi le sere nelle mappe di calore
Una mappa giorno per ora delle sessioni e una degli errori: si vede quando lo spot accende le sere e in quale sola sera il checkout ha ceduto.
- 5
Metti l'allarme e il registro
Un allarme su conversione ed errori apre un episodio e avvisa il canale scelto. Nel registro chi lo prende in carico lo classifica e annota gli ordini persi e l'azione fatta.
- I dati che servono
- Sessioni, ordini, carrello medio e resi del negozio online a quarti d'ora, letti da un'API REST
- Errori del checkout per tipo, a quarti d'ora, da file CSV
- Calendario delle campagne e degli spot, da Google Sheets
- Le parti di Muvia usate
Altri casi della stessa linea
Tutti i casi d'uso- Le vendite di tutti i negozi in una paginaVendite di cassa, ordini e anagrafiche dei negozi stanno in sistemi diversi, e il quadro della rete arriva a fine mese. In Muvia ricavi, crescita, pezzi e clienti di tutti i negozi stanno in un solo cruscotto, settimana per settimana, dal totale fino al singolo reparto.
- Comprati insieme: l'analisi del carrelloGli scontrini dicono quali prodotti si comprano insieme, ma restano nel sistema di cassa. In Muvia una funzione Python calcola ogni notte supporto, confidenza e lift di ogni coppia, e il cruscotto dice cosa farne: promo abbinate, prodotti vicini a scaffale, proposte in cassa.
- Elasticità al prezzo e proposta di listinoUn aumento di prezzo può far perdere un pezzo su tre o quasi nulla, e la differenza si scopre a cose fatte. In Muvia un modello scritto dal team stima ogni settimana l'elasticità di ogni articolo e prepara la proposta di listino: cosa aumentare, cosa ridurre, quanto margine rende.
Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.
Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.