Sanità e ricerca clinicaBI, AI e ML per l'azienda
Programmi di screening per distretto
Inviti, adesioni ed esami di uno screening stanno nel sistema degli inviti, nei referti del laboratorio e nelle agende degli ambulatori. Muvia li unisce distretto per distretto: chi aderisce meno, dove si aspetta di più l'esame, e Athena che spiega perché e salva l'analisi.
Scenario illustrativo: descrive un caso tipo, non il progetto di un cliente.
La media regionale nasconde i distretti che restano indietro.
Uno screening si misura dall'adesione e dai tempi: quante persone invitate fanno il test, e quanto aspetta chi ha un test positivo prima dell'esame di approfondimento. La media della regione può essere buona mentre un distretto aderisce poco e un altro fa aspettare il doppio.
Per accorgersene servono inviti, esiti e agende nello stesso posto, letti per distretto e per fascia d'età. E servono risposte chiare per chi deve decidere dove aprire nuove sedute o rinforzare i richiami.
- Per chi
- Direzione sanitaria e dipartimenti di prevenzione, responsabili dei programmi di screening, epidemiologi e analisti.
In Muvia, passo per passo
Schermate vere del prodotto, registrate su un progetto con dati di esempio.
Il video · Inviti, adesioni ed esami di uno screening stanno nel sistema degli inviti, nei referti del laboratorio e nelle agende degli ambulatori. Muvia li unisce distretto per distretto: chi aderisce meno, dove si aspetta di più l'esame, e Athena che spiega perché e salva l'analisi.
Cosa ottieni
- Il distretto indietro ha un nome
- Adesione e attese si leggono distretto per distretto, non solo nella media regionale.
- Il perché, con i numeri
- Athena spiega cosa frena un distretto e mostra la query che ha eseguito: la risposta si può controllare.
- L'analisi resta
- Query e notebook restano nel Laboratorio, pronti da rifare il mese dopo sui dati nuovi.
- Decisioni su sedute e richiami
- Dove aprire sedute o rinforzare i richiami si decide guardando gli stessi numeri.
Per il team tecnico
Come si costruisce in Muvia
- 1
Collega inviti, esiti e agende
I database dello screening e delle agende sono copiati su programma in modo incrementale, gli esiti del laboratorio arrivano come file. Ogni sorgente diventa una tabella.
- 2
Misura adesione e attese
Due query calcolano l'adesione per distretto e fascia d'età e i giorni tra test positivo e colonscopia; diventano dataset con campi stabili.
- 3
Guarda le distribuzioni in Analisi
In Analisi confronti la distribuzione delle attese per distretto e settimana e segui l'adesione nel tempo, con le campagne di richiamo annotate sul grafico.
- 4
Chiedi ad Athena chi frena
Chi dirige il programma chiede in italiano quali distretti restano indietro. Athena risponde con i numeri e la query che ha eseguito, salva la query nel Laboratorio e scrive il notebook per la direzione. È un modulo che l'azienda sceglie se attivare.
- 5
Programma il resoconto
Il notebook diventa un PDF mensile per la direzione, sempre fatto sull'ultima copia dei dati.
- I dati che servono
- Inviti e adesioni per persona, distretto e fascia d'età, dal sistema dello screening su SQL Server
- Esiti dei test, file del laboratorio ricevuti via SFTP
- Agende ed esecuzione delle colonscopie, da un database Oracle
- Popolazione bersaglio per distretto, da un file Excel
- Le parti di Muvia usate
Altri casi della stessa linea
Tutti i casi d'uso- Pronto soccorso: arrivi, attese e posti lettoOgni arrivo in pronto soccorso lascia un orario, un codice di priorità e un'attesa, e i reparti sanno quanti letti hanno liberi. Muvia mette tutto insieme ora per ora: l'ondata si vede arrivare, si sa quando arriva la gente, e lo schermo del reparto si aggiorna da solo.
- Parametri vitali: dal rumore all'episodioI monitor del reparto registrano saturazione, battito e respiro ogni pochi secondi, insieme a molti allarmi che non sono episodi veri. In Muvia una funzione Python toglie il rumore letto per letto, l'Analisi sovrappone le desaturazioni vere e il personale annota sul grafico cosa è successo.
- Studio clinico: l'analisi intermediaVisite, misure ed eventi avversi di uno studio arrivano dal sistema di raccolta dati, la lista di randomizzazione da un file. Muvia li unisce paziente per paziente, una funzione Python rifà il confronto statistico a ogni visita e il rapporto intermedio per il comitato è sempre aggiornato.
Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.
Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.