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Sinistri auto e scatola nera
La denuncia racconta un urto, la scatola nera registra velocità, frenata e accelerazioni. Muvia le mette accanto: ogni sinistro secondo per secondo, un punteggio in Python ricalcolato ogni mattina, e l'ufficio sinistri sa quali denunce mandare in perizia e quali pagare subito.
Scenario illustrativo: descrive un caso tipo, non il progetto di un cliente.
La denuncia dice «urto violento». La scatola nera può dire se è vero.
Per ogni sinistro di un veicolo con scatola nera, la compagnia ha velocità, frenata e forza dell'urto registrate secondo per secondo. Spesso però quelle tracce restano nel portale del fornitore telematico, e il liquidatore confronta denuncia e dati a mano, una pratica alla volta.
Mettere denunce e telematica nello stesso posto permette di confrontarle tutte, ogni giorno: pagare prima i sinistri confermati dai dati e mandare in perizia quelli che non tornano.
- Per chi
- Ufficio sinistri e liquidatori, antifrode, attuari e analisti della compagnia.
In Muvia, passo per passo
Schermate vere del prodotto, registrate su un progetto con dati di esempio.
Il video · La denuncia racconta un urto, la scatola nera registra velocità, frenata e accelerazioni. Muvia le mette accanto: ogni sinistro secondo per secondo, un punteggio in Python ricalcolato ogni mattina, e l'ufficio sinistri sa quali denunce mandare in perizia e quali pagare subito.
Cosa ottieni
- Si pagano prima i sinistri veri
- Quando la scatola nera conferma l'urto, la pratica non aspetta: i dati la sostengono.
- La perizia dove serve
- Le denunce che non tornano con la telematica emergono ogni mattina, con il motivo scritto accanto.
- Un sinistro si legge in un grafico
- Velocità, frenata e urto secondo per secondo, e i sinistri simili sovrapposti: il liquidatore vede la dinamica, non solo un numero.
- Regole della compagnia
- Soglie e segnali li decide la compagnia; cambiarli è una nuova versione della funzione, provata prima in un'esecuzione che non scrive nulla.
Per il team tecnico
Come si costruisce in Muvia
- 1
Collega denunce e telematica
Il sistema sinistri e le polizze sono copiati su programma, in modo incrementale; le tracce della scatola nera arrivano come file via SFTP. Ogni sorgente diventa una tabella.
- 2
Guarda un sinistro in Analisi
Velocità, accelerazione e forza g sullo stesso asse dei tempi, secondo per secondo: l'urto, la frenata che lo precede e cosa succede dopo.
- 3
Allinea i sinistri sull'urto
La vista Strati sovrappone i sinistri di un giorno sull'istante dell'urto: un urto vero ha una forma riconoscibile, una denuncia senza urto si vede subito.
- 4
Confronta in Python, ogni mattina
Una funzione confronta ogni denuncia con la sua traccia, urto registrato, orario e importo, e calcola un punteggio con i motivi. Un flusso la esegue ogni mattina alle 7 su tutte le pratiche aperte.
- 5
Dai all'ufficio sinistri dove guardare
Un cruscotto mostra le denunce da mandare in perizia, l'importo in gioco e la forza registrata contro l'importo richiesto; il report del lunedì arriva per email.
Funzione Python
import numpy as np
def transform(inputs, params, ctx):
df = inputs["rows"]
urto = df["g_massimo"] >= params["soglia_urto_g"]
scarto_min = (df["ora_dichiarata"] - df["ora_urto"]).abs().dt.total_seconds() / 60
segnali = {
"nessun urto registrato": ~urto,
"orario diverso dalla traccia": urto & (scarto_min > params["tolleranza_min"]),
"importo alto per l'urto": df["importo_richiesto"] > df["g_massimo"] * params["euro_per_g"],
}
out = df[["numero_sinistro", "polizza", "importo_richiesto", "g_massimo"]].copy()
out["punteggio"] = sum(s.astype(int) for s in segnali.values())
nomi = np.array(list(segnali))
accesi = np.column_stack([s.to_numpy(dtype=bool) for s in segnali.values()])
out["motivi"] = ["; ".join(nomi[riga]) for riga in accesi]
out["esito"] = np.where(out["punteggio"] > 0, "perizia", "urto confermato")
ctx.logger.info("denunce confrontate: %d", len(out))
return {"rows": out}- I dati che servono
- Denunce con data, ora, dinamica dichiarata e importo richiesto, dal sistema sinistri su SQL Server
- Tracce della scatola nera, con velocità, accelerazioni e forza g secondo per secondo, file ricevuti via SFTP
- Polizze e veicoli assicurati, da un database Oracle
- Officine convenzionate, da un file Excel
- Le parti di Muvia usate
Altri casi della stessa linea
Tutti i casi d'uso- Frodi nei pagamenti con cartaOgni pagamento con carta lascia una riga: importo, esercente, paese, ora. In Muvia una funzione Python scritta dal vostro team confronta ogni pagamento con le abitudini del cliente e gli dà un punteggio che dice perché, e un allarme avvisa l'antifrode quando i casi sospetti si addensano.
- Clienti a 360° e segmentazionePagamenti, storni, assistenza e newsletter stanno in quattro sistemi diversi. Muvia li unisce cliente per cliente, ogni lunedì una funzione Python li divide in segmenti per recenza, frequenza e valore, con il motivo, e Athena dice chi richiamare e prepara la lista per le filiali.
- Rischio di portafoglio e correlazioniUn portafoglio diversificato resta tale finché le correlazioni reggono. Muvia legge i prezzi dei fondi minuto per minuto, una funzione Python calcola volatilità e drawdown, l'Analisi allinea i picchi e il comitato vede la correlazione che cambia segno prima del rendiconto.
Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.
Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.