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Retail e beni di consumoBI, AI e ML per l'azienda

Meteo, festività e demografia accanto alle vendite

Le vendite cambiano con il caldo, con i ponti e con chi abita in una provincia, ma questi dati non stanno nel gestionale. In Muvia meteo, calendario e demografia entrano accanto alle vendite: si misura quanto vale un grado in più e dove spostare la merce prima di un ponte.

Scenario illustrativo: descrive un caso tipo, non il progetto di un cliente.

Il caldo fa vendere. Quanto, nessuno lo sa.

Tutti sanno che d'estate si vendono più bibite e che nei ponti le città si svuotano. Ma quando si tratta di riordinare, meteo e calendario restano un'impressione: le vendite stanno nel gestionale, il meteo su un servizio esterno, le festività in un calendario, la demografia in un file pubblico.

Senza metterli nella stessa tabella non si può dire quanto vale un grado in più, quale categoria reagisce e quale no, quale provincia si riempie in un fine settimana lungo e quale si svuota.

Per chi
Demand planning e supply chain, category manager, responsabili di area.
Le vendite per provincia e categoria, il meteo giornaliero da un'API REST, il calendario delle festività in Excel e i dati demografici in un file CSV entrano in Muvia; ne escono un'analisi del caldo sulle vendite, un cruscotto dei ponti per provincia, il notebook di cosa muove le vendite e le risposte di Athena.

In Muvia, passo per passo

Schermate vere del prodotto, registrate su un progetto con dati di esempio.

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Il video · Le vendite cambiano con il caldo, con i ponti e con chi abita in una provincia, ma questi dati non stanno nel gestionale. In Muvia meteo, calendario e demografia entrano accanto alle vendite: si misura quanto vale un grado in più e dove spostare la merce prima di un ponte.

Cosa ottieni

Un grado vale un numero
L'effetto della temperatura su ogni categoria è misurato, non intuito, e si aggiorna con i dati nuovi.
I ponti si preparano prima
Si sa quali province si svuotano e quali si riempiono nei fine settimana lunghi, e la merce si sposta in tempo.
Dati esterni come quelli interni
Meteo, calendario e demografia sono sorgenti come le altre, ognuna con la sua tabella e la sua query.
Le ragioni scritte una volta
Il notebook spiega cosa muove le vendite a chi decide riordini e scorte, sempre sull'ultima copia dei dati.

Per il team tecnico

Come si costruisce in Muvia

  1. 1

    Aggiungi i dati esterni come sorgenti

    Il meteo arriva da un'API REST, il calendario delle festività da Excel, la demografia da un file CSV: ognuno diventa una tabella e una query, accanto alle vendite, senza schema da progettare.

  2. 2

    Uniscili in una query

    Nell'editor SQL metti accanto a ogni giorno e provincia le vendite, la temperatura, il tipo di giorno e la popolazione. La query diventa un dataset che analisi, cruscotto e notebook leggono allo stesso modo.

  3. 3

    Misura l'effetto in Analisi

    Il grafico XY mette la temperatura contro le vendite di ogni categoria; la vista Strati sovrappone i fine settimana lunghi di una provincia per vedere se si ripetono; le note segnano Pasqua, Ferragosto e i ponti.

  4. 4

    Porta i ponti nel cruscotto

    Un cruscotto mostra per ogni provincia come cambiano le vendite nei fine settimana lunghi e in ogni fascia di temperatura: chi si svuota e chi si riempie.

  5. 5

    Scrivi cosa fare

    Un notebook con testo e numeri sempre aggiornati raccoglie i fattori e le azioni: riordini che tengono conto del meteo, scorte spostate prima dei ponti.

I dati che servono
  • Vendite giornaliere per provincia e categoria, dai file delle casse
  • Temperatura e pioggia giorno per giorno per provincia, da un servizio meteo letto via API REST
  • Festività, ponti e fine settimana lunghi, da un calendario in Excel
  • Popolazione e fasce d'età per provincia, da un file di dati pubblici
Le parti di Muvia usate

Portaci una domanda a cui oggi non sai rispondere.

Partiamo da una domanda vera della tua azienda e ti mostriamo il percorso dalla fonte al cruscotto, con i tuoi sistemi e non con quelli di una demo.